画像情報処理 レポート
画像情報処理 授業のレポート思考メモ
問題1
N 個の実数からなる数列を離散フーリエ変換すると，N 個の複素数からなる数列が得られる。1 つの 複素数は 2 つの実数の組であるから，一見すると，データ量が 2 倍に増えているように見える。そうで はない理由は何か。
N 個の実数 Real numberからなる数列を離散フーリエ変換すると，N 個の複素数 complex numberからなる数列が得られる。
N 個の実数 Real numberからなる数列
{$ n_1,n_2,...n_N}
離散フーリエ変換とは?
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N 個の複素数 complex numberからなる数列
{$ z_1,z_2,...z_N}
1 つの 複素数は 2 つの実数の組であるから，一見すると，データ量が 2 倍に増えているように見える。
データ量が 2 倍
実数 Real number→複素数 complex number
1Trigonometric Function 三角関数→2指数関数 exponential function
オイラーの公式 Euler's formula
そうで はない理由は何か。
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問題2
「直交変換による画像データ圧縮」と同様の「分散の小さな情報を省略することでデータ量を減らす」 手法は，画像処理や情報処理の問題だけでなく，日常生活の中にもさまざまな例を見つけることができ る。講義では「卒業証書授与の『以下同文』」の例をあげたが，それ以外で例をひとつあげて，その中で この手法がどのように使われているかを説明せよ。
思考
分散の小さな情報を省略することでデータ量を減らす
散っている情報を省略して、情報量をへらす
情報量をへらす、から思考がよい
例思考
機械学習 Machine Learning
のどれかどう？
自然言語処理
データ量を減らしてるわけでない
カクテルパーティー効果
自分の名前をを群衆から聞き分ける
分散とは言えない？
民主主義の投票
多数決
データ量減らしてる？
これ逆
データ量が多いものを消す。
頻度が多い
感覚